机理模型 × AI

让细胞
可计算

我们构建细胞世界模型,一个能理解、预测、设计任意细胞行为的计算系统。从机理模型出发,已覆盖从工业微生物到人体细胞。


技术

同时算清楚
物质流与信息流

给定基因组,机理模型可以重构化学计量网络,直接推演代谢通量。这条链路守恒、定量、可验证。

而调控与信号不携带质量,只决定速率与丰度,难以从头推导,需要从大规模多组学数据中学习。只算其中一条,都得不到完整的细胞。

了解技术路线

物种覆盖

同一套建模语法,
覆盖整棵生命之树

不同物种的基因组像枝桠分化,模型的重建逻辑却是同一根树干。只要基因组完成可靠的功能注释,就能沿着「基因 → 蛋白 → 反应」的通用语法组装出该物种的代谢网络。

查看模型覆盖

原核细菌Escherichia coli
真核微生物S. cerevisiae
哺乳动物细胞CHO cell
人体细胞Homo sapiens

团队

把生物学知识,转化为可计算、可验证、可用于产业决策的模型。

了解团队

系统生物学与代谢工程的奠基者,细胞机理模型的核心建设者,与 AI 世界模型的原生团队。过去三十年,我们亲手制定了这个领域的多项全球标准。

850+
首席科学家发表论文
150K+
论文被引用次数
10
全球顶尖学术机构院士头衔

如果你的研发里有一个「预测干预结果」的问题,
我们可以一起看看。

也长期寻找系统生物学建模、机器学习与生物工程方向的研究者。