艾比欧义平台与应用
模型算出来的东西，
要能落到产线上
同一套机理底座驱动四个方向。每个方向各自形成客户、数据与收入闭环，又通过方法、参数与数据回流相互增强。
生物制造
面向氨基酸、维生素、类黄酮与高价值化合物。交付菌株设计方案、产量与成本测算、放大过程的鲁棒性分析。
生物制药 · CHO
面向抗体、Fc 融合蛋白与重组蛋白。交付可制造性评估、细胞株与培养基工艺建议、关键质量属性的预测。
先进治疗制造 · HEK293
面向疫苗、AAV、LV 与 VLP。目标是滴度、完整率、批次一致性与成本的可预测优化，专属模型建设中。
药物研发 · 人体细胞
面向靶点成药性、药效、安全性与患者分层。以 Human-GEM 为机理底座，支撑虚拟实验与模型知情的开发决策。
案例
四个已经跑通的场景
从大宗发酵到制药桥接，每一个都有客户合作与硬指标，不是演示。
案例一 · 大宗
氨基酸 · 大肠杆菌专属模型
与上市公司合作某百亿元级市场规模的大宗品类，围绕菌种设计与培养放大过程优化建立技术壁垒。
案例二 · 自研管线
维生素 · 自研专属模型
用自研细胞模型优化野生型菌株，产能通过合资产线获取，商业化收益由自主销售实现。
案例三 · 高价值
类黄酮 · 酵母通用底盘
高产前体与骨架分子完成工程化验证，以通用底盘复制到更多高价值管线。
案例四 · 制药桥接
pcSecCHO · 蛋白分泌系统仿真
单抗表达模拟精度显著领先常规 GEM，全球头部跨国药企主动接洽合作。
数据飞轮
商业化不是终点，
而是数据飞轮的引擎
细胞世界模型的竞争，本质上是闭环数据能力的竞争。我们从可干预、可测量、可验证、可重复、可商业化的场景切入，让每一笔收入同时沉淀一手的成功与失败数据。
为什么从微生物和 CHO 开始
人体与癌症方向的数据丰富，但闭环稀缺。观察性研究、浅层扰动与单一时间点为主，受伦理、成本与实验条件限制，难以大规模深度干预。
工业微生物与 CHO 则可干预、可测量、可验证、可重复，并且可商业化。积累最深、反馈最快，还直接产生营收。
更多商业化 → 更多数据 → 更好模型 → 更强能力 → 更多营收 → 再投入
合作方式
三种进入方式
从一次小规模评估开始，也可以直接进入联合开发。
可行性评估
你提供体系与目标，我们用现有模型做一轮预测，给出可验证的靶点清单或工艺方向。周期短，用于判断模型在你的场景里能算到什么程度。
专属模型开发
针对你的菌株、细胞株或产品体系构建专属模型，纳入你的历史工艺与组学数据，形成可持续迭代的内部资产。
联合开发与共担
围绕具体管线共同投入，按里程碑或产出分成。适用于成本结构清晰、放大路径明确的大宗与高价值品类。